人工智能的脚步正快步走进医院大门。
4 月 26 日，清华大学官宣成立「人工智能医院」（Tsinghua AI Agent Hospital）。这家机构不再是在传统门诊里「外挂」算法，而是自底层重构诊疗流程，像重装系统般把智能植入每一道环节，颇有颠覆味道。
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据悉，清华大学「人工智能医院」首期试点落在北京清华长庚医院和其互联网平台。
紫荆 AI 医生
院方搭起了一套被称作「紫荆 AI 医生」的内部测试舞台：在一座数字「平行宇宙」中，时间被加速到现实的一百分之一，虚拟患者络绎不绝，AI 医生借此冲刺训练，很快就叠出了相当于十多年门诊经验的决策库，并且持续自我校准。
截至发布会当天，系统里「值班」的 42 名 AI 医生覆盖 21 个科室，掌握 300 余种常见病与多发病诊疗要点，背后以权威指南、影像库和实时更新的研究成果作「药方」。
它们在关键节点为人类医生递上精准建议，把病房里的每一分钟都利用到极致。清华团队强调，目标不是给现有流程贴 AI「创可贴」，而是让智能体成为管家级角色，直接嵌入主流程。
紫荆 AI 医生：模式选择
这一思路带来的第一个红利是时间。AI 医生 24 小时在线，能够秒级响应虚拟就诊；在推演中，排队等待明显缩短，一条重新规划的「快速通道」贯穿问诊、检验、用药。
更长远的好处则体现在分配上：依托云端输出，先进决策工具可以跨越地理鸿沟，把优质服务输送至基层和偏远乡镇，为医生荒漠浇下一股「活水」。
医药研发同样沾光。借助大规模算力完成分子模拟、虚拟筛选，业内估算可把传统研发周期压到原来的三成左右，新药上市时间有望被大幅提前。
紫荆 AI 医生：AI医生能力测试
一些已落地的案例开始给出实打实的数字。南充市中心医院导入 AI 随访系统后，慢病复诊率拉高 35%；清华长庚医院用 AI 协助书写病历，效率提升七成。尽管样本还小，但趋势值得继续观测。
对于大家普遍关心的AI医生与真人医生的关系问题，清华团队也给出了自己的答案。他们认为，两者之间并非竞争，而是默契的协作伙伴关系。
对医生而言，AI更像一位帮手，能接过繁重重复的工作，减轻压力、提高效率；而对患者来说，AI的介入则意味着更精准的诊断、更低的误诊风险，以及更经济、更方便的就诊体验。
除了清华大学的积极探索外，上海等地也有人工智能医院领域的尝试。2024年年底，在国家卫生健康委等机构联合发布的指引中，有关AI在医疗领域的应用场景已有84个。
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