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这是熊猫贝贝的第2953篇原创文章

（本文不含任何AI创作和自动生成内容）

文章开篇先明确，本文没有任何推广引导的内容，本人本号没有群，不卖课，纯粹的写作分享。

请大家放心阅读。

2025年春节前后，毫无疑问，“墙内开花墙外香”的国产人工智能代表产品DEEPSEEK，成为了舆论和新闻聚焦的宠儿，围绕着deep seek的话题和内容，热度一直在延续。

最新的消息是：2月15日，部分微信用户发现，微信搜索已经上线“AI搜索”功能，并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。

2月16日，媒体记者从腾讯集团确认，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入DeepSeek。

这篇文章，不聊什么技术和产品，而是从逻辑维度出发，结合“国内外巨头积极主动，高效率接入DEEPSEEK”这个动向的详细梳理，从敬畏常识，尊重规律的角度，对这一动向背后的博弈逻辑，以及后续影响，进行一次有深度，有态度，有依有据的专题讨论和分析研究。

没有废话和铺垫，直入主题。

关注动向，把握本质，看清主线，研判趋势，指导行动。

本文已反复自查合规，不碰红线，语言平和公允，不带价值导向。

内容有依有据，分析理性客观。

硬核内容，错过不再。

以微见著，洞察先机，把握趋势，指导决策。

PS：

文章略长，内容的阅读需要一定的时间和耐心，并且需要进行思考。
内容不求讨好所有读者，写作分享也是一个阅读群体和写作群体互相选择的过程。
每个人的认知层次不同，不做强求，这篇文章的内容不是什么大路货，也不是什么看完能够带来轻松愉悦精神满足的爽文，请结合自身需要和认知需求理性看待。

（如果这篇文章在其它资讯平台被看到，不用怀疑，就是抄袭搬运，厚颜无耻）

图片来源：头条图库

1 刷屏海内外的DeepSeek，获得国内外巨头积极接入和认可，具体是一个什么情况？

2025年2月份以来，继海外巨头英伟达、亚马逊、微软上线DeepSeek后，国内云巨头百度云、阿里云、华为云、腾讯云也宣布接入DeepSeek。

2月3日，百度智能云宣布，百度智能云千帆平台已正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出超低价格方案，用户还可享受限时免费服务，登录百度智能云千帆ModelBuilder即可快速体验。

同样在2月3日，阿里云宣布，阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。在该平台上，用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。

而在几天前的2月1日，华为云称，经过硅基流动和华为云团队连日攻坚，双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务。得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得与全球高端GPU部署模型持平的效果。

2月2日，腾讯云宣布，DeepSeek-R1大模型一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟即可接入调用。通过HAI，开发者可以省去买卡、装驱动、配网络、配存储、装环境、装框架、下载模型等烦琐步骤，只需两步即可调用DeepSeek-R1模型。

除了国内四大云厂商外，无问芯穹、360数字安全、联通云、PPIO派欧、云轴科技等平台也先后宣布对DeepSeek模型的支持。

2月5日，中国移动旗下的移动云宣布接入DeepSeek大模型，继此前中国电信、中国联通分别在2月1日、2月3日相继官宣，至此，三大运营商已全部接入DeepSeek。这也意味着DeepSeek成为国内首个获三大电信巨头支持的国产AI大模型。

DeepSeek的“旋风”也席卷了汽车行业，吉利、东风、上汽、比亚迪等国内主流车企纷纷官宣接入DeepSeek大模型。

……当然，还有很多国内的企业和平台都在积极主动接入DEEPSEEK，有兴趣的朋友可以自行查找一下，这里碍于篇幅，就不再过多的展开赘述了。

事实上，海外巨头已更早接入DeepSeek模型。

北京时间1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。

同日，亚马逊和微软也接入了DeepSeek-R1模型。

英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。

2025年春节前夕，中国人工智能企业DeepSeek发布其开源模型DeepSeek-R1，用较低的成本达到了接近于OpenAI开发的GPT-o1的性能，这一进展摆脱了全球人工智能产业长期以来“堆算力”的路径依赖。

据国内AI产品榜统计，DeepSeek应用上线20天，日活就突破了2000万。与此同时，DeepSeek应用（不包含网站数据）上线5天日活就已超过ChatGPT上线同期日活，成为全球增速最快的AI应用。

2月3日，DeepSeek旗下应用在全球140个市场移动下载量排行榜中位居榜首。

海外对于DEEPSEEK的热度，要比国内高很多，墙内开花墙外香的比喻，一点也不夸张：

“这或许不是中国创新最后一次让世界惊叹”

路透社3日报道称，DeepSeek的出现正在改变人工智能的格局，让企业能够以极低的成本使用该项技术，还有可能推动其他人工智能公司改进模型并降低价格。美国伯恩斯坦研究公司的分析师估计，DeepSeek的定价仅相当于OpenAI同类模型的1/40到1/20。“我认为DeepSeek对我们这样的公司来说是一个巨大的机会，”丹麦Empatik AI首席执行官乌尔里克表示，“这表明不需要巨额预算就能实现我们的愿景。”

“这是一个警钟，规模越大并不总是越好。”荷兰人工智能初创企业Axelera AI首席执行官法布里齐奥·德尔·马费奥对路透社表示，“通过让模型更容易为所有人所用，降低总体持有成本和构建创新技术的障碍，这可以成为整个行业的催化剂。”英国人工智能公司NetMind.AI的首席商务官西娜·雷加尔表示：“这标志着人工智能民主化及与大型科技公司公平竞争的重大进步。”

香港《南华早报》引述业内人士的话称，DeepSeek的横空出世鼓舞了中国研究人员和科技公司的士气，也改变了经济学家和投资者对中国创新能力的看法，证明了中国长期以来努力培养本土人才和技术的做法是正确的。

“为什么我们仍然低估中国”，德国《时代周报》3日指出，这并不是中国高科技行业首次凭借创新产品征服世界——想想TikTok的全球胜利。过去十年去过中国的任何人都不会没有注意到，中国人日常生活的几乎每个领域现在都已经数字化，其普及程度常常令欧洲人感到惊讶。西方对DeepSeek成功的惊讶是否更多地反映了我们对中国的看法而不是中国本身？这或许不是中国突如其来的创新最后一次让世界惊叹。

值得注意的是，有媒体记者发现，现在在浏览器输入ai.com，将直接重定向至DeepSeek官网。据了解，ai.com域名的定位被视作前沿AI的象征，此前这一域名曾长期被定位到ChatGPT和马斯克的xAI官网。

图片来源：头条图库

2 从错过到无障碍高效率接入，一系列动向背后的博弈逻辑，该怎么看？

先说句体面的：DeepSeek大模型的广泛应用和多家云平台的争相接入，不仅体现了AI技术的快速发展和普及，也预示着企业级智能应用将迎来更加广阔的发展前景。

但是客观来说，当下围绕“接入DEEPSEEK”这个动作的一系列动向，其实折射出来的东西，以及背后的一些因果逻辑，并不简单。

内行看门道，外行看热闹。

这里，就和大家一起，从几个维度进行一次深入的逻辑分析和动向研究。

首先来说，从国内的角度来看，事实上，这些主动积极接入DS的平台中大多数已推出自研的AI大模型。

那么一个很现实的问题就来了：为什么跑得又早又快、有钱又有卡的阿里、百度、腾讯、华为、等等一众科技大厂，甚至一度还打出“百模大战”的气势，却依然没有孵化出类似DeepSeek这样的颠覆式创新？

甚至有人调侃，百度风投的北京办公室恰恰就在DeepSeek北京办公室楼上，却并没有发现DeepSeek的潜力。

虽然后来百度风投对此辟谣，称第一时间就拜访了DeepSeek团队，但彼时对方并不差钱，也没有接收投资的意愿。

可这样的传言风行本身就内涵着一个方向，那就是国内的科技大厂们，怎么就集体错过了DeepSeek?

先来张名图：

2023年3月，李彦宏接受媒体采访时对“中国会不会再出一个OpenAI”提出自己的观点，他认为：基本不会了。

李彦宏认为OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。

图片来源：网络

说实话，最开始面对DeepSeek的成功，国内科技大厂们是陷入过一阵集体沉默的。

在DeepSeek爆火之前的2023、2024年，市面上已经有足够多的大模型应用。

百度的文心、阿里的通义、腾讯的元宝、华为的盘古……在技术实力上每一家都投入了大量资源。

结果，一家以炒股为主业的、百人级别的初创企业，在通用人工智能领域却实现了对BAT们天量投入基础上的技术反超，实在是过于打脸。

当然，后来大厂们很快调整了思路。这几天最热门的新闻之一，就是从三大通信运营商到一众互联网大厂纷纷宣布接入DeepSeek，以彰显自己对于AI技术前沿的开放拥抱态度。

这一举动唯一能发生改变的，是谦逊和拥抱进步的姿态能够帮助有效减轻外界对于其投入大量资源却未能出现颠覆式创新的质疑，这是大公司公关手段的价值。

但真正底层的问题其实一直存在，也不是光靠公关们努力就能够解决的。那就是为什么拥有资源、人才、数据、芯片、规模、政策等等一大堆难以言说优势的一大批互联网大厂们，在持续几年你追我赶的大量投入之后，却似乎只是在进行无意义的“内卷”？

如果非要给国内大厂为什么错过DeepSeek总结一个规律的话，那么可能是因为真正的颠覆式创新，天然就是厌恶组织化、目标化的。

正如熊彼特所言，创新首先就是“创造性的破坏”，它意味着不确定性和巨大的风险。而这一点，与体系化的、组织化的机构目标其实是截然相反的——无论是政府投资还是大型企业组织，天然都是追逐效率而厌恶风险的。

这因此也形成了一个悖论，在数学领域，这被称为哥德尔陷阱，成功的系统往往会衍生出限制其今后的内在规则。而在管理学领域，它被称为“大公司病”。

这种情况，其实在ChatGPT诞生时，在美国就被反思过一遍了。为什么美股一众科技巨头都没有做出ChatGPT？当时最直接的原因是由于彼时依靠堆叠算力的路线并不被看好，因为硅谷大厂们普遍认为这是低效率的路线。

今天的DeepSeek故事是一样的：DeepSeek的混合专家模型（MoE）路线，在过去两年同样并不被各个大厂看好。

但也正如李彦宏所说，创新往往就是这样无法预测的。

其次，这一轮围绕“接入DEEPSEEK”这个动作，其实最有看头的，是没有“摩擦成本”。

大家有没有发现，这一次国内互联网各个大厂，在接入DEEPSEEK这件事上，出奇的高效率，没有出现任何抵触，也没有什么谈判和利益分配的艰难谈判和博弈过程？

好，如果说国内可能有“神秘力量”看不见的引导，那么怎么解释海外的大厂和平台率先主动，快国内一步，就积极先接入了呢？

这就是门道所在了。

曾经率先做出创新的OpenAI其实就已经开始逐渐陷入到上面提到这种“大公司困境”之中。

回过头看OpenAI这两年的变化，从闭源路线的选择到2024年中主动限制IP为中国地区的API接口，一度逼得中国开发者们转回国内大模型平台。

难怪很多人讽刺，OpenAI正在变得越来越不Open了。

李彦宏的观点反映了中国AI产业从“野蛮生长”转向“理性竞争”的现实，其核心逻辑在于资源效率最大化。但这一论断未必是终局。

中国能否诞生OpenAI，最终取决于能否在技术理想主义与商业现实之间找到平衡。

所以，不缺钱，不用融资的DEEPSEEK，就这么出现了。

最后，就是开源策略，契合了中国在金融战场上，戳破美国资本神话和逻辑泡沫的需求。

闭源制造技术壁垒，高成本堆砌算力的护城河逻辑崩盘了，然后全球的资本和平台，从逐利的角度，肯定是拥抱成本更低的优势产品。

这个逻辑，不亚于第二次工业革命，机械和流水线，对传统手工业的碾压和颠覆。

DeepSeek的推出促使国内外大模型企业加速创新，推动行业技术进步。

同时，Deepseek还推动技术平权，打破了大型技术公司的垄断，使得中小企业和个人开发者有机会以更低的成本部署顶级AI模型。

举个最简单的例子，就好比美国队长被哪吒按在地上海扁，大家体会一下？

当然，在国内，也给大公司病日益严重，缺乏创新的互联网行业和大厂，带来了积极有效的“鲶鱼效应”。

从工具的角度和价值逻辑来看，DEEPSEEK，对于中国国家来说，是非常好的工具。

DeepSeek的成功完全是计划外的市场产物。

一家注册资金1000万的小公司，而不是“国家队”。起点不高，也没有“星辰大海”的宏大目标——DeepSeek的初始目标是专攻金融交易。这样一家“起于草莽”的小民企，打造了一款成功的人工智能产品。不经意间改变了整个产业。这才是科技产业发展的正常模式。各种奇思妙想在开放的市场中竞争、试错，实现从量变到质变的升华。

图片来源：头条图库

3 趋势研判和影响分析：DEEPSEEK，在各个维度，将带来哪些变局冲击？

毫无疑问的是，无论从逻辑，经验，还是现实情况来看，DeepSeek的崛起，正悄然改变行业，以及多个维度的竞争格局。

技术上面的东西我不懂，实际上，对于绝大多数普通人，非AI行业的人，去聊技术，也没什么意义。

但是从经济，科技维度，DEEPSEEK带来的变局影响，就很值得分析一下了：

DeepSeek 问世标志着人工智能训练模式从 ChatGPT 基于芯片规模化简单堆砌的“大力出奇迹”外延发展阶段，转向基于芯片集约化系统优化的内涵发展阶段。

黄仁勋的芯片堆砖头式的基础设施建设路线，在美国方才推出 5000 亿美元的 AI 基础设施计划，就遭遇了当头一棒。人工智能基础设施不应该是钢筋水泥式的芯片加法，而应是构建智慧建筑、智能城市的结构集成之乘法，后者恰恰被 DeepSeek 最新证明了其有效性。

DeepSeek 的芯片调用模式，意味着一种人工智能的绿色训练法和智能训练法、复杂训练法，这和智能电网、智慧城市、智能家居、智能电器、智能储电等等对于能源、材料、资源、时间、空间的弹性利用殊途同归，都属于将系统集成、智能优化、弹性冗余的思维在工程和设计的底层予以了充分有效的运用。

美股市场的芯片股、人工智能股等因为DeepSeek 的超越而纷纷下挫，反映了DeepSeek 所代表的人工智能新模式、新阶段和新格局对旧的开启，以及旧的模式、阶段和格局的某种终结，这在逻辑上是很客观而自然的。

DeepSeek 在成本控制方面表现卓越，为 AI 技术的普及和应用带来了新的契机。以训练成本为例，DeepSeek-V3 整个训练过程不到 600 万美金的成本，而模型效果却能对标亿美金级成本的 GPT-4o 。在推理成本上，DeepSeek-V3 针对重复问题（不需要重新计算，可直接调用结果）输入成本为 0.014/1M tokens，非重复任务为0.14/1M tokens；output 价格为 0.28$/1M tokens，推理成本是 GPT-4o 的 1/10 以内。这种低成本优势使得更多的企业和开发者能够使用先进的 AI 技术，降低了 AI 应用的门槛，推动了 AI 技术在各个领域的快速发展和普及。

DeepSeek 的出现，为国产芯片产业带来了前所未有的发展机遇。在国际形势复杂多变，芯片技术被 “卡脖子” 的困境下，DeepSeek 的技术创新和开源策略为国产芯片的替代进程注入了强大动力。

DeepSeek 采取的开源策略，对全球 AI 生态的发展产生了深远影响。其开源模型权重，并允许商用模型蒸馏，为全球开发者提供了二次创新的自由空间。这一举措吸引了全球众多开发者的参与，促进了技术的快速传播和创新。全球知名开源平台抱抱脸公司等多个团队已宣布复现了 DeepSeek-R1 的训练过程，基于其开源的自然语言处理框架，全球各地开发者贡献代码模块，使得该框架在数月内性能提升数倍。开源策略不仅加速了技术的迭代和创新，也使得 DeepSeek 在全球 AI 社区中赢得了广泛的赞誉和支持，推动了全球 AI 技术的共同进步。

简单来说，DEEPSEEK打破了美国一心想要打造的AI科技霸权，直接从逻辑和玩法层面，带来了重塑。

虽然美国进行了反击，美方的“脱钩论”者把DeepSeek视为技术威胁，剽窃、盗用的指责满天飞，但是并不能阻碍DEEPSEEK受到真正资本和头部玩家平台和公司们的接纳。

意识形态和威胁论，要有利益驱动才能玩，真金白银的成本优势和效率面前，那套玩意有啥用？

对于美国而言，要在科技领域，特别是AI领域，想要针对和遏制中国，给全世界做局，恐怕要另起炉灶了。

而从中长期来看，这样的博弈还会持续，甚至愈演愈烈。

耐力比拼的阶段，不就是看谁手上的牌多么？

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写在最后：

基于对围绕接入DEEPSEEK一系列动向的梳理和分析，能够得出哪些结论和启发？

DeepSeek 的崛起，无疑给人工智能领域的巨头们带来了巨大的挑战。曾经，OpenAI、Meta 等巨头凭借着强大的技术实力和丰富的资源，在行业内占据着主导地位。然而，DeepSeek 的出现，打破了这种看似稳固的格局。

DeepSeek 以其卓越的技术性能和独特的发展策略，迅速吸引了大量的用户和合作伙伴。在一些关键领域，DeepSeek 的产品已经能够与巨头们的产品相媲美，甚至在某些方面还具有一定的优势。这使得巨头们不得不重新审视自己的竞争策略，加大在技术研发和市场拓展方面的投入，以应对 DeepSeek 带来的挑战。

从现实来看，DEEPSEEK最直接，也是最值得重视的一个效应，就是对美元资产，特别是美国科技股估值的持续冲击。

美股就是美国这个国家金融霸权框架之下的核心资产和市场，牵一发而动全身，属于直接关联系统性风险的关键。

风险说到这个份上就够了，2025年1月份国内存款大增，其实就是很多投机资本获利了结，回到中国蛰伏的动作。

大家可以质疑这些资金的道德，但是不用怀疑它们的判断。

这一次，国家走了一步好棋，而且，还有后手和准备在手里捏着。

看得懂的，已经行动选择完毕，看不懂的，还在拥抱风险。

以上，就是对围绕“接入DEEPSEEK”一系列最新动向，进行的一次专题梳理和分析讨论内容，和各位头条的读者朋友们，进行一个交流和分享。