豆包，一直被deepseek比较的一款ai工具，但是却从没有被比下去过。
因为还是那句话，没有哪个工具最厉害，适合自己的就是最厉害的。
会用ai的人永远是将合适的工具组合，为自己所用，组成自己的ai团队。
有一种最简单的成立ai团队的方法 ：飞书+豆包家族。
如果有一种方法能够把豆包大模型家族（对话，视觉理解，语音）串起来一块用，会发生什么？
如果再把飞书的多维表格融合起来，会有多强大？
它能帮你实现至少以下功能：
一键批量解析简历并评分；
一键批量识别发票信息；
一键批量完成市场调研；
一键批量拍照解题。。。
可以看到截图中圈到的各种业务场景，但凡是涉及到需要图片识别的业务，都没问题。
再加上飞书接入deepseek，再结合多维表格能够批量生成内容的特点，简直无敌了。
今天就来分享，用飞书多维表格+豆包大家族的模型，提效更高级的业务场景。
01 飞书多维表格+deepseek+豆包视觉模型
官方给分享了一份超强的多维表格，全都是基于豆包的视觉模型的。
打开飞书的多维表格之后，比如用一个ai识别简历信息的表格做示范，可以一步步搭建自己的表格。
双击一列的表头，就可以选择已经准备好的字段捷径，方便快速调用模型，然后搜索选择ai图片理解的豆包的字段捷径。
可以用来识别图片上的文字信息，画面信息等。
比如一张简历拍照或者直接上传文件之后，豆包视觉模型就可以快速识别简历上的信息。
所以，配置这里选择你要识别的那一列——简历信息。这里是以附件形式上传的。
有没有快速上传的方法，后面分享。
回到这里还需要设置自定义指令，就是你要求它到底要识别什么。
这样可以筛选掉没用的信息。
比如这里输入：帮我识别图中简历的求职方向，直接输出求职方向，不要输出其他的任何内容。
这样求职方向这一列只会输出求职方向的信息。
然后点击确认前选择自动更新，后续只需要附件这一列有新增的文件，就全部自动开始提取了。
以此类推，学历，大学名称，求职意愿等等都可以分别提取到一列。
02 批量上传，一键搞定。
这里有两种方式。
一种是如果识别的文件全部在你自己手里，那可以选择点击右上角的插件按钮，在插件市场搜索批量上传。
然后你就可以一次性导入文件了，文件会分布在每一单元格，然后其他所有列开始自动更新提取。
另一种更方便，你想让其他人也参与进来，比如简历让投稿的人自己填。
那可以点击右上角的表单，把链接分享出去，对方填完数据就同步到多维表格了。
03 引入deepseek，让多维表格更聪明
如果通过借助豆包视觉模型，识别出上传的文件信息后，还想深入分析怎么办。
比如拍的食物照片想知道热量情况，简历上传后想直接让ai面试打分，客流量数据导出后做数据分析。
这时候，就可以引入deepseek的字段捷径。再新建一列，搜索deepseek的字段捷径，而且现在新增了联网版的，需要联网搜索的可以用联网版的deepseek。
比如我选择了deepseek的字段捷径之后，选择简历主要信息那一列要进行分析，我设计了一套打分提示词：
输入进去之后，点击确定，deepseek就开始按照打分要求，快速批量给每个简历打分，一键筛选出合适的人。
真不敢信速度能这么快，这要是人一份份看得累死。
当然，会思考的deepseek和豆包视觉结合，还可以发掘更多的场景，比如拍照解题。
更多的场景可以自己尝试去探索，目前官方整理的有16个场景，16张表格，都可以免费直接copy使用。
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